Der DevOps-Ansatz findet in der Unternehmens-IT zunehmend Akzeptanz. Zwar organisiert nicht jedes Team seine Arbeit in Sprints, aber DevOps hat sich dennoch wirklich bewährt. Und viele Teams implementieren dann auch gleich weitere *Ops, wie etwa DevSecOps oder DevNetOps. Ist das erfolgreich gelangt man unwillkürlich zu einem der intelligentesten Ansätze: DataOps.

Wir sind alle auf dem Weg, KI zu nutzen. Oder besser: Wir können es uns schlichtweg nicht leisten, KI nicht zu nutzen. Die wirkliche Frage lautet deshalb, wie schnell wir diesen Weg beschreiten. Und wie wir unsere Daten für die Integration in KI-Systeme vorbereiten. Denn, wenn KI mit mangelhaften Daten implementiert wird, hat dies einen enormen Preis. Die wichtigste Grundlage ist daher vor allem anderen eine effektive Datenstrategie.

Gerade im Rahmen der Digitalisierung wird seit geraumer Zeit ständig eine neue Sau durchs Dorf getrieben, um es mal salopp zu sagen. Doch nicht jede als Heiliger Gral angekündigte Technologie und nicht jedes Must-Have-Werkzeug werden ihrer anfänglich anhaftenden Euphorie auch gerecht. Im Hype-Zyklus gilt es also, einen kühlen Kopf zu bewahren und argumentativ die Spreu vom Weizen zu trennen.

Eine SD-WAN-Architektur lenkt mittels Software-Defined Networking den Datenverkehr beim Senden von Daten über große geografische Distanzen hinweg und verbessert so die Konnektivität. So weit kurz und knapp die Faktenlage. Doch um das in unserer Zeit so bitter nötige SD-WAN ranken sich auch zahlreiche Mythen und Halbwahrheiten. Wir klären auf.

Eine effektive Kombination aus Überwachung und Alarmierung versorgt IT-Experten bei der Netzwerkverwaltung optimal mit Informationen. Doch ein gutes Monitoring stellt sich nicht zwangsläufig ein, nur weil neueste Tools und Techniken zum Einsatz kommen. Selbst die besten Produkte, Methoden und Verfahren nützen nichts, wenn die Denk- und Herangehensweise nicht passt.

Hyperkonvergente Infrastrukturen sind eine echte Option im Rechenzentrum. Doch sind sie auch das Richtige für eine kleinere Unternehmens-IT? Um dies zu entscheiden, müssen Administratoren das Konzept verstehen und dessen Vorzüge und Nachteile kennen.

Beim traditionellen Monitoring werden Daten aggregiert und angezeigt. Bei Problemen generiert das traditionelle Monitoring Warnungen. Und das können sehr viele sein. Manche Warnungen sind unverzichtbar, aber andere lenken nur von wichtigen Informationen ab. Das Herausfiltern dieser unwichtigen Warnungen ist daher essenziell. Zeit für Observability!

Künstliche Intelligenz (KI) steckt noch in ihren Kinderschuhen, doch schon jetzt verändert sie die IT-Branche und mit ihr die Teamarbeit. Technikexperten sind zwischen einem zu schnellen Handeln zugunsten einer gesteigerten Produktivität und einem zögerlichen Vergehen wegen möglicher Risiken hin- und hergerissen.

Wildwuchs bei virtuellen Maschinen ist ein weithin bekanntes Problem, das mit bewährten Best Practices vermieden und behoben werden kann. Doch es gibt eine neue Art des Wildwuchses, der Netzwerkadministratoren Sorgen bereiten sollte: der Netzwerkwildwuchs.

FPGAs sollen die Performance und Effizienz von Azure erhöhen. Diese Innovation beim Cloud-Networking wird zahlreiche weitreichende Auswirkungen haben und wir sollten uns schon jetzt damit beschäftigen, wie sich diese Technologien – mit Microsofts FPGAs als Beispiel – in Netzwerkumgebungen niederschlagen werden.