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Mit Intent-based Networking (IBN) erhalten Netzwerkadministratoren die Technologie, mit der sie SDN in der gesamten Dienstleistungskette ausschöpfen können.  (Bild: © DragonImages - stock.adobe.com)
Automatisierung des Netzwerk-Managements

Intent-based Networking bzw. absichtsbasierte Vernetzung

In den letzten Monaten hat sich das Intent-based Networking (IBN), also die absichtsbasierte Vernetzung, als zukunftsfähige Technologie erwiesen, mit der das traditionelle Netzwerk-Management weiter automatisiert werden soll. Zwar gib es das IBN-Konzept bereits seit einigen Jahren, so richtig vorwärts geht es für die Intent-based Networking Services (IBNS) jedoch erst, seit Cisco im letzten Jahr das erste Softwarepaket für IBN einführte.

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Bildergalerien

Gerade öffentliche Einrichtungen, Behörden, Kommunen und Regierungen müssen beim Einsatz von KI vorsichtig sein. Denn so positiv die Technik dort auch wirken kann, ein mal verspieltes Vertrauen ist hier besonders schwerwiegend. (Bild: AhmadTriwahyuutomo - stock.adobe.com / KI-generiert)
Wie Behörden beim Thema KI mit gutem Beispiel vorangehen

Künstliche Intelligenz und das öffentliche Vertrauen

KI-gestützte Technologien sind in verschiedensten Sektoren zur transformativen Kraft geworden – so auch in Bundesbehörden. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert, wie Regierungen mit Bürgern interagieren, und bietet nie dagewesene Effizienz und neue Möglichkeiten. Doch dieser technologische Sprung macht es auch zwingend erforderlich, öffentliches Vertrauen in die integrierte KI zu schaffen.

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Douglas McDowell ist VP Portfolio Management, Strategic Alliances and ProductOps bei SolarWinds und erläutert, warum Deep Learning gute Datenbanken benötigt. (Bild: SolarWinds)
Schlüsselkriterium für KI, ML und Deep Learning

Ohne effiziente und dynamische Datenbanken geht es nicht

Einer der wichtigsten Faktoren bei Machine-Learning-Projekten ist die Qualität des Datenbank-Management-Systems eines Unternehmens. Und da künstliche Intelligenz (KI) immer komplexer wird, ist der Zugang zu geeigneten Daten ein Schlüsselelement für den Erfolg. Bei Deep Learning entscheiden sich viele zukunftsorientierte Unternehmen daher für ein Upgrade auf robustere und effizientere Datenbanken.

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Gerade in Zeiten extrem verteilter Belegschaften und massiver Homeoffice-Nutzung geht es ohne Netzwerkmanagement nicht mehr. (Bild: © khampiranon - stock.adobe.com)
Verteilte Belegschaften, Remote und Hybrid Work

Ohne Netzwerkmanagement geht es nicht

Spätestens seit Corona möchten viele Arbeitnehmer zumindest einen Teil ihrer Zeit lieber von zu Hause aus arbeiten. Remote- und Hybrid-Arbeit sind zur Normalität geworden und Unternehmen haben sich in den vergangenen fast zwei Jahren hervorragend an die neue Situation angepasst. Nicht zu unterschätzen ist dabei jedoch, welche Rolle Netzwerkmanagement für eine stark verteilte Belegschaft spielt.

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Observability erweitert und ergänzt das klassische Monitoring um Bigdata und KI – und erlaubt somit einen umfassend datengestützen Blick auf Detailfragen. (Bild: © lexiconimages - stock.adobe.com)
Megatrend Observability

Vier Fragen rund um das Thema Observability

Nicht nur Technologie-Forscher haben das Potenzial von Observability für die Vereinfachung zunehmend komplexer IT-Umgebungen erkannt – Gartner hat Observability sogar in seinen „Top 10 Strategic Technology Trends-Report“ aufgenommen. Alle Analysten sagen dieser Technologie eine glänzende Zukunft voraus. Doch, es gibt auch noch Fragen!

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