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Localhost – Der IP-Insider-Podcast: Folge 11 AIOps und der KI-automatisierte IT-Betrieb

Von Dipl.-Ing. (FH) Andreas Donner 1 min Lesedauer

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In der elften Folge von Localhost, dem Podcast von IP-Insider, geht es um AIOps – also den mittels KI automatisierten IT-Betrieb und das KI-gestützte Infrastrukturmanagement. Die Abkürzung AIOps steht für Artificial Intelligence for IT Operations und meint die Verwendung von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Big Data zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs.

Heute Thema bei Localhost, dem Podcast von IP-Insider: AIOps und der KI-automatisierte IT-Betrieb.(Bild:  Vogel IT-Medien)
Heute Thema bei Localhost, dem Podcast von IP-Insider: AIOps und der KI-automatisierte IT-Betrieb.
(Bild: Vogel IT-Medien)

Oliver Oehlenberg.(Bild:  Timo Kirsten - Riverbed)
Oliver Oehlenberg.
(Bild: Timo Kirsten - Riverbed)

Heutige IT-Umgebungen verändern sich dynamisch. Anwendungen werden häufig nicht mehr auf physischen Systemen im eigenen Rechenzentrum bereitgestellt, sondern über öffentliche oder private Cloud-Umgebungen verteilt und betrieben. Teilweise wechseln Ressourcen oder Locations sogar im laufenden Betrieb.

Die bisher für den IT-Betrieb und das IT-Management eingesetzten klassischen Tools sind in diesen dynamischen und virtualisierten Umgebungen nur noch eingeschränkt nutzbar, denn traditionelle Werkzeuge sind auf statische Umgebungen und die Überwachung physischer Systeme ausgerichtet; sie haben Probleme, mit den sich ständig verändernden hybriden Cloud- und Micro-Service-Umgebungen Schritt zu halten. Der AIOps-Ansatz eignet sich dank Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen dagegen auch für komplexe und agile IT-Landschaften.

In der aktuellen Localhost-Podcast-Folge von IP-Insider geht es daher um AIOps – also Artificial Intelligence for IT Operations und den mittels KI automatisierten IT-Betrieb und das KI-gestützte Infrastrukturmanagement. Gemeinsam mit Oliver Oehlenberg von Riverbed beleuchte ich in dieser Podcast-Folge den visionären und komplexen Ansatz dieser neuen Ära des IT-Managements näher.

Oliver Oehlenberg ist seit über 20 Jahren in der IT-Branche als Entwickler, Berater und Manager tätig und arbeitet aktuell als Field CTO bei Riverbed. In dieser Position hilft er Unternehmen dabei, datengesteuerte Analysen und Maschinelles Lernen zu nutzen, um die Transparenz komplexer IT-Umgebungen zu verbessern.

Alle Localhost-Folgen, gibt es auf Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Amazon Music und natürlich auf der Podcast-Seite von IP-Insider.

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