Monitoring-Lösungen von Datadog

Überwachung unternehmens­interner Datenströme

| Autor / Redakteur: Bernhard Lück / Andreas Donner

Datadogs Network Performance Monitoring analysiert den Netzwerkverkehr automatisch und visualisiert die jeweiligen Abhängigkeiten und Anwendungstopologien.
Datadogs Network Performance Monitoring analysiert den Netzwerkverkehr automatisch und visualisiert die jeweiligen Abhängigkeiten und Anwendungstopologien. (Bild: Datadog)

Cloud-Monitoring-Anbieter Datadog möchte mit „Network Performance Monitoring“, „Real User Monitoring“, „Log Rehydration“ und „Metrics from Logs“ Unternehmen bei der Überwachung, Analyse und Archivierung der internen Datenströme einen übersichtlichen und verständlichen Service bieten.

Datadog, Anbieter eines Monitoring-Services für Cloud-Umgebungen, hat auf seiner hauseigenen Konferenz Dash in New York die Tools „Network Performance Monitoring“, „Real User Monitoring“, „Log Rehydration“ und „Metrics from Logs“ vorgestellt.

Network Performance Monitoring

Je komplexer die Anwendungen, desto schwieriger sei es, ohne enormen manuellen Aufwand alle Zusammenhänge zwischen Services, Containern und Hosts zu erfassen. Daraus resultierten Probleme im Livebetrieb und Ausfallzeiten, da zusammenhängende Komponenten oft getrennt voneinander betrachtet würden. Die Lösung Network Performance Monitoring analysiere den Netzwerkverkehr zwischen allen Anwendungskomponenten automatisch und biete eine Visualisierung der jeweiligen Abhängigkeiten und Anwendungstopologien. Es gebe Entwicklungsteams einen übersichtlichen Einblick in die Netzwerkverbindungen und Datenflüsse zwischen Hosts, Containern und allen weiteren cloudbasierten Services. Anomalien und Probleme innerhalb der Anwendungen seien schneller zu erkennen.

Real User Monitoring

Das Real User Monitoring könne automatisch die Performance der zentralen Web- und Mobilanwendungen überwachen und wichtige Daten und Kennzahlen sammeln, etwa die Latenzzeit, die geografische Position des Users, sein Betriebssystem oder den verwendeten Browser. In der Kombination mit Daten aus der Log-, Trace- oder Infrastrukturanalyse lasse sich zudem feststellen, ob Probleme im Frontend, Backend oder der Infrastruktur auftreten.

Log Rehydration und Metrics from Logs

Mit Log Rehydration und Metrics from Logs erweitert Datadog seine Log-Management-Plattform um eine, so der Anbieter, kostengünstige Methode zur Verarbeitung, Analyse und Speicherung großer Mengen an Log-Daten. Log Rehydration erlaube eine einfache Wiederherstellung archivierter Logs. So könnten Kunden auch Daten, auf die sie aus verschiedenen Audit- und Compliance-Gründen schnell zugreifen müssten, sicher archivieren und ihre Kosten senken.

Mit Metrics from Logs könnten Kennzahlen aus Echtzeitdatenströmen direkt abgeleitet und kontinuierlich aktualisiert werden. Zusammen mit allen anderen Metriken stünden diese dann in aller Detailtiefe für 15 Monate vollständig zur Verfügung, ohne dabei hohe Kosten für die Indizierung und Vorhaltung zu verursachen.

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