Aktuell prägen hybride Cloud-Architekturen, SASE und KI-gestützte Infrastrukturen die IT-Landschaft. Technologien wie Wi-Fi 7 und neue KI-Hardware treiben die Entwicklung von Netzwerken voran. Gleichzeitig setzen sich Zero-Trust-Modelle und Edge Computing mehr und mehr durch. In den Fokus rücken vor allem Resilienz und Automatisierung.
Moderne Netzwerkinfrastrukturen vereinen verschiedene Technologien zu integrierten Plattformen für Agilität, Sicherheit und Effizienz.
Die IT-Infrastruktur von Unternehmen durchläuft einen fundamentalen Wandel. Veraltete, perimeterbasierte Architekturen weichen modernen cloudnativen Lösungen, die Flexibilität und Sicherheit gleichermaßen gewährleisten.
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Hybride Cloud-Strategien gewinnen an Bedeutung
Multi-Cloud-Architekturen kombinieren Public Cloud, Private Cloud und On-Premises-Ressourcen intelligent miteinander. Unternehmen setzen verstärkt auf Hybridansätze, um Vendor Lock-ins zu vermeiden und die besten Services verschiedener Anbieter zu nutzen. In Deutschland spielt Datensouveränität eine zentrale Rolle, besonders in regulierten Sektoren wie Finanzen und Healthcare setzen vor allem größere Unternehmen auf lokale Cloud-Anbieter.
Die Herausforderung liegt in der Komplexität: IT-Abteilungen müssen neue Kompetenzen aufbauen und Management-Tools implementieren, die verschiedene Cloud-Umgebungen zentral verwalten können. Besonders KMUs stehen vor unerwarteten Hürden bei Sicherheitsfragen und Systemintegration.
SASE und Zero Trust prägen Netzwerksicherheit
Secure Access Service Edge (SASE) entwickelt sich zum dominierenden Netzwerkkonzept. Gartner prognostiziert, dass 60 Prozent aller neuen SD-WAN-Käufe bis 2026 in Single-Vendor-SASE-Angebote integriert werden. Die Konvergenz von Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen kann Kosteneinsparungen durch die Konsolidierung von SD-WAN, Security Service Edge (SSE), Zero Trust Network Access (ZTNA) und Monitoring-Tools bringen, abhängig von Migrationsstrategie und bestehenden Verträgen.
Zero Trust wird besonders für kritische und regulierte Umgebungen zur praktischen Notwendigkeit. Der Grundsatz, keinem netzinternen oder netzexternen User, Gerät oder Service zu vertrauen, geht über reine Zugriffskontrolle hinaus und integriert kontinuierliche Überwachung, Mikrosegmentierung und adaptive Authentifizierung. Da traditionelle Netzwerkgrenzen durch Cloud-Migration und Remote Work verschwimmen, muss jeder einzelne Zugriff validiert werden.
Edge Computing und KI-Integration
Edge Computing wird zu einem grundlegenden Element der KI-Infrastruktur, wobei KI-Verarbeitung direkt in Edge-Geräte integriert wird. Die dezentrale Datenverarbeitung reduziert Latenzzeiten, entlastet Netzwerke und ermöglicht Echtzeitentscheidungen für IoT- und Real-Time-Anwendungen. Das Training großer Modelle verbleibt jedoch in spezialisierten Rechenzentren.
Künstliche Intelligenz stellt neue Anforderungen an die Hardware-Infrastruktur. Generative KI benötigt hohe Rechenkapazitäten, während sich Rechenzentren diversifizieren: Neben GPUs setzen sie auf ASICs und RISC-V-Prozessoren. Analysten prognostizieren starkes Wachstum für KI-Beschleuniger über das Jahrzehnt, wobei GPUs für Training und Forschung dominierend bleiben. KI wird parallel zum Management-Tool für automatisierte Problemerkennung und Predictive Maintenance.
Entwicklungen: von Wi-Fi 7 bis KI-Chips
Wi-Fi 7 bringt drahtlose Netzwerke mit Multi-Link Operation (MLO) und bis zu 320-MHz-Kanälen auf ein neues Niveau, wobei die praktische Nutzung von regionalen Frequenzregulierungen abhängt. Parallel erweitern Rechenzentren ihre KI-Hardware: Neben GPUs kommen ASICs zum Einsatz, die für spezialisierte Aufgaben deutlich energieeffizienter sind. Edge-Geräte integrieren KI-Features für lokale Datenverarbeitung, während das Training großer Modelle zentral erfolgt.
Cyberresilienz wird überlebenswichtig
Angesichts raffinierter Ransomware-Erpressungen und Angriffen auf kritische Infrastrukturen investieren Unternehmen verstärkt in Zero-Trust-Architekturen, automatisierte Threat Detection und umfassende Backup-Strategien. Das Unternehmen Netscout, ein Spezialist für Cybersicherheit, beobachtete allein in der ersten Hälfte 2025 über acht Mio. DDoS-Angriffe weltweit. Cyberversicherungen entwickeln sich vom „Nice-to-have“ zum integralen Bestandteil der Risikostrategie.
Managed Services und Automatisierung
Managed Service Provider (MSP) übernehmen komplexe IT-Bereiche, damit sich mittelständische Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Cloud-Integration, Archivierung von Altsystemen und anwendungsbezogenes Application Management stehen im Fokus. Parallel wird KI zum IT-Operations-Management-Tool: Predictive Analytics vermeiden Ausfälle proaktiv, während automatisierte Skalierung und selbstheilende Systeme den manuellen Administrationsaufwand reduzieren.
Stand: 08.12.2025
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