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Managementlösung HPE Aruba Networking Central Souveräne Betriebsoptionen für das Netzwerkmanagement

Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Hewlett Packard Enterprise (HPE) erweitert seine cloudnative Netzwerkmanagementlösung: HPE Aruba Networking Central könne nun in einer Virtual Private Cloud (VPC) oder „air-gapped“ genutzt werden. Zudem gebe es neue KI-Assistenten für kontinuierliches AIOps.

HPE Aruba Networking Central bietet eine ständig aktive AIOps-Funktion, deren Empfehlungen in einem grafischen Raumplaner angezeigt werden können.(Bild:  Hewlett Packard Enterprise)
HPE Aruba Networking Central bietet eine ständig aktive AIOps-Funktion, deren Empfehlungen in einem grafischen Raumplaner angezeigt werden können.
(Bild: Hewlett Packard Enterprise)

HPE Aruba Networking Central bietet neue Betriebsoptionen für das Netzwerkmanagement. HPE zufolge stehen für den Betrieb in einer Virtual Private Cloud (VPC) neue Public-Cloud-Plattformen mit Rechenzentrumsstandorten in der EU zur Verfügung. Die VPC-Option könne aber auch im Rechenzentrum des Kunden betrieben werden. Zudem sei die On-Premises-Option, die ohne Verbindung zur Cloud funktioniert („air-gapped“), jetzt auf Servern mit FIPS-140-2-Zertifizierung verfügbar.

Neu ist auch eine ständig aktive AIOps-Funktion, bei der KI-Assistenten die Vorgänge in kabelgebundenen und drahtlosen Netzwerken kontinuierlich überwachen. Die Assistenten, so HPE, sammeln Daten und liefern Diagnosen und Empfehlungen, um die Netzwerkkapazität zu erweitern, Sicherheitslücken zu schließen und Konfigurationsfehler zu identifizieren, bevor sie sich auf den Netzwerkbetrieb auswirken. Die Empfehlungen können in einem grafischen Raumplaner angezeigt werden.

Über neue Programmierschnittstellen (API) können andere Anwendungen auf die Telemetriedaten und Kontextinformationen von HPE Aruba Networking Central zugreifen. So sei es möglich, die Nutzererfahrung zu verbessern oder Sicherheitslücken zu finden. Lösungen wie Security Information and Event Management (SIEM) oder Anwendungen wie Salesforce könnten dabei Informationen beispielsweise zu Gerätetypen, Standorten oder Apps für ihre eigenen Analysen nutzen.

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