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VNClagoon erhält KI-Assistenten Secure Collaboration mit KI-Unterstützung

Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Auf der Intel Vision EMEA 2024 Mitte Mai in London stellte VNC die KI-unterstützte Version seiner modularen Software-Suite VNClagoon vor. Highlights seien die neuen KI-Assistenten mit generativen KI-Funktionen, welche VNC direkt in die verschiedenen Anwendungen integriert habe.

KI-Assistenten wie Vincenta AI helfen bei der Planung des Arbeitstags.(Bild: VNC)
KI-Assistenten wie Vincenta AI helfen bei der Planung des Arbeitstags.
(Bild: VNC)

Die KI-Assistenten stehen, da sie tief im Software-Stack eingebettet sind, modulübergreifend in den verschiedenen VNClagoon-Applikationen wie VNCproject, VNCsocial, VNCchannels oder VNCtalk (Chat und Videoconferencing) zur Verfügung und können dort für unterstützende Services bei der Kommunikation und Kollaboration genutzt werden, sagt VNC.

Der Zugriff auf die generativen KI-Systeme erfolge direkt aus den Anwendungen heraus. Dabei würden die entsprechenden Large Language Models (LLMs) nicht auf den Service-Plattformen der KI-Anbieter genutzt. Vielmehr greife VNClagoon auf die Intel-Distribution des Open-Source-Toolkits OpenVINO zurück, um die LLMs lokal direkt auf dem PC auszuführen. Damit seien sowohl die VNClagoon-Applikationen als auch die in den LLMs genutzten und verarbeiteten Daten vor unbefugten Zugriffen aller Art geschützt. Zudem bieten VNC zufolge die neuen Intel-AI-PCs mit Meteor-Lake-Core-Ultra-9-Prozessoren die nötige Leistung für die neuen KI-gestützten Anwendungen wie Enterprise Knowledge Management oder Robot Assistants zur Unterstützung der täglichen Arbeit.

„Die Kombination von VNClagoon und Intel eröffnet ganz neue Optionen zur sicheren Nutzung von generativer KI bei der Kollaboration und Kommunikation“, erklärt Andrea Wörrlein, Geschäftsführerin von VNC in Berlin und Verwaltungsrätin der VNC AG in Zug. „Intelligente Suchfunktionen und automatisierte Assistenten, die lokal auf dem eigenen PC laufen, erleichtern nicht nur die Arbeit, sondern schützen die Anwender auch vor dem Abgreifen ihrer Daten und tragen so zur Demokratisierung generativer KI bei.“

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