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KI-gestützte Monitoring-Lösung Observability mit der Dynatrace-Plattform

Von Alexander Siegert 2 min Lesedauer

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Mit dem Wachstum der Komplexität von IT-Infrastrukturen steigt auch der Bedarf nach effizienten Lösungen zur Überwachung der Systeme. Fest steht, dass ohne die Hilfe der KI kein Überblick mehr zu behalten ist. Ein Blick in das Ökosystem der Dynatrace-Plattform.

Dynatrace will mithilfe von KI alles im Auge behalten, um für Verfügbarkeit und Performance in Unternehmen zu sorgen.(Bild: Midjourney/ KI-generiert)
Dynatrace will mithilfe von KI alles im Auge behalten, um für Verfügbarkeit und Performance in Unternehmen zu sorgen.
(Bild: Midjourney/ KI-generiert)

Die IT-Landschaft wird sicherlich nicht weniger kompliziert. Neben dem Trend zur Multicloud sowie wachsenden Kubernetes-Clustern lässt sich von einer wahren Sintflut an Daten in Unternehmen sprechen. IT-Strukturen geraten in Bezug auf Verfügbarkeit und Performance daher häufiger an ihre Grenzen. KI-gestützte Observability-Lösungen wie Dynatrace verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um große Datenmengen in Netzwerken und Datenbanken kontinuierlich zu überwachen und zu analysieren. Wenn man sich auf dem Partnertag in Amsterdam umhört, wird für den Erfolg von Dynatrace oft die langjährige technologische Führung des Unternehmens durch CTO und Gründer Bernd Greifeneder genannt.

Sichtbarkeit und Dringlichkeit

Das Ziel der Plattform ist eine automatisierte Root-Cause- und Impact-Analyse mithilfe von KI: „Wir wussten, dass neuronale Netzwerke dafür nicht der richtige Ansatz sind“, sagt Greifeneder. Dynatrace setzt stattdessen auf eine Kombination aus kausaler, prädiktiver und generativer KI (siehe Kasten).

Der Graph bildet in Echtzeit alle Services und Abhängigkeiten ab, und die KI hilft dabei, diese Daten auszuwerten. So soll nicht nur die komplette IT-Infrastruktur beobachtbar gemacht, sondern auch wertvolle Erkenntnisse über Probleme gewonnen werden. Auch für die Einschätzung der Dringlichkeit, Probleme zu fixen, soll IT-Teams mit der Lösung geholfen werden, zu entscheiden, welche Tickets priorisiert werden müssen.

Kein unwichtiger Punkt: „Eine kohärente Sicht herzustellen, um die Komplexität zu managen, ist mit menschlichen Mitteln fast nicht mehr möglich“, sagt Alexander Zachow, RVP EMEA Central / DACH von Dynatrace. Größere IT-Desaster wie in diesem Jahr bei Crowdstrike ließen sich aber auch mit Dynatrace nicht aufhalten, da die Plattform nicht bei der Heilung der Systeme, sondern bei der Identifikation der Probleme hilft: „Wir müssen uns von dem freimachen, was wir als ‚Noise‘ bezeichnen – von Alarmen, die nicht wirklich kritisch sind – und uns auf die Themen konzentrieren, die tatsächlich geschäftskritisch werden, und Geschwindigkeit spielt dabei eine große Rolle“, sagt Zachow. Diesen Geschwindigkeitsvorteil soll die KI-gestützte Observability liefern.

Davis Hypermodal AI

Dynatrace setzt bei seiner Observability-­Lösung auf die Davis Hypermodal AI. Das Besondere an diesem Modell: es kombiniert vorausschauende, kausale und generative KI-Technologien, um Anomalien zu identifizieren und Prognosen zu erstellen. Der Davis Copilot lernt aus vergangenen Ereignissen, erkennt Muster und gibt Handlungsempfehlungen, um mögliche zukünftige Ausfälle zu vermeiden. Er hilft zudem dabei, Daten schnell und übersichtlich in Dashboards oder Berichten darzustellen. Darüber hinaus schlägt der Davis Copilot Automatisierungsmöglichkeiten für Arbeitsabläufe vor. Das Ziel der Plattform ist es, mithilfe der KI eine weitreichende und tiefe Observability über die komplexesten IT-Infrastrukturen zu erreichen.

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