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Computer Vision eröffnet neue Anwendungsfelder Mehr Effizienz und Resilienz durch KI-gestützte Videoanalyse

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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IDC belegt in einem in Kooperation mit Axis Communications entstandenen Bericht das wachsende Potenzial KI-gestützter Computer-Vision-Lösungen in Industrie, Logistik und Handel – bei automatisierter Qualitätskontrolle, vorausschauender Wartung und intelligenter Prozessüberwachung.

Netzwerkkameras von Axis Communications kommen in Kombination mit KI-gestützten Analysefunktionen in Industrie, Fertigung, Logistik und Einzelhandel zum Einsatz.(Bild:  Axis Communications)
Netzwerkkameras von Axis Communications kommen in Kombination mit KI-gestützten Analysefunktionen in Industrie, Fertigung, Logistik und Einzelhandel zum Einsatz.
(Bild: Axis Communications)

Netzwerkkameras dienen dem Schutz von Menschen, Eigentum und Infrastruktur. KI-gestützte Videoanalyse erweitert das Einsatzspektrum mit neuen Anwendungen, beispielsweise in der Prozess- und Maschinenüberwachung, der Qualitätskontrolle oder der vorausschauenden Wartung. Grundlage ist „Computer Vision“ – ein Teilbereich der KI, der es ermöglicht, große Mengen an Daten aus Formaten wie Bild und Video automatisch zu extrahieren, zu analysieren und weiter zu interpretieren.

Computer Vision: mit Netzwerkkameras sehen, verstehen und handeln

Der Bericht hebt drei Anwendungen hervor: intelligente Prozessüberwachung zur Störungsvermeidung, automatisierte Qualitätskontrolle mit Echtzeitfehlererkennung sowie gezielte Prozessoptimierung. IDC zufolge halten 49 Prozent der produzierenden Unternehmen in Europa, Nahost und Afrika (EMEA) eine Optimierung ihrer Produktionsprozesse für sehr wichtig. 34 Prozent sehen besonderen Nutzen in der vorausschauenden Anlagenüberwachung und -diagnose. 48 Prozent bewerten industrielle KI-Anwendungen für effizientere Qualitätskontrolle und -sicherung als sehr wichtig.

Verstärkter Fokus: Business Intelligence und betriebliche Effizienz

Für Axis Communications bedeutet dies eine Weiterentwicklung des Kerngeschäfts. Das Unternehmen nutzt seine Videosicherheitstechnologie für neue Anwendungsfelder wie Business Intelligence und betriebliche Effizienzsteigerung. Axis-Netzwerkkameras mit KI-Analysefunktionen kommen bereits in verschiedenen Branchen zum Einsatz, etwa zur Optimierung der Qualitätskontrolle von Fahrzeugen in Montagestraßen, zur Senkung von Transportkosten durch optimierte Lkw-Füllraten oder zur automatisierten Erkennung leerer Regale im Einzelhandel. Künftig soll der Ausbau intelligenter Sensornetzwerke und die Nutzung verwertbarer Datenanalysen in Zusammenarbeit mit Technologiepartnern neue Anwendungen durch spezialisierte KI- und Softwarelösungen ermöglichen.

Voraussetzung: Edge-Computing, Bildqualität und Cybersicherheit

Kern der Axis-Technologie ist das ARTPEC System-on-Chip (SoC). Die Eigenentwicklung mache Analyseanwendungen auf Basis von Deep Learning „on the edge“ möglich, also auf der Kamera selbst. Dadurch könnten Bandbreitenanforderungen reduziert und Echtzeitanalysen direkt am Ort der Bilderfassung durchgeführt werden. Zudem biete der ARTPEC-Chip eine hohe Bildqualität – eine Voraussetzung für Computer-Vision-Anwendungen, um zuverlässige und präzise Daten bereitstellen zu können.

Ein weiterer Aspekt der Axis-Technologie ist die Cybersicherheit. Durch den Secure-by-Design-Ansatz würden Sicherheitsprinzipien bereits in der Produktentwicklung verankert. Funktionen wie Secure Boot oder ein signiertes Betriebssystem sollen sicherstellen, dass ausschließlich vertrauenswürdige Software ausgeführt wird. Dies sei besonders relevant in hybriden IT/OT-Umgebungen, in denen kompromittierte Geräte nicht nur sensible Daten, sondern auch ganze Produktions- oder Versorgungssysteme gefährden könnten.

Der IDC-Bericht „Elevating Efficiency, Resilience and Safety with AI-Powered Scalable Computer Vision Solutions“ [registrierungspflichtig] präsentiert aktuelle Markttrends im Bereich Computer Vision, identifiziert zentrale Anwendungsfelder und gibt praxisnahe Empfehlungen für Unternehmen, die ihre Betriebsleistung durch intelligente Videoanalyse steigern möchten. Darüber hinaus zeigt der Bericht exemplarische Einsatzszenarien von Unternehmen, die ihre Betriebsabläufe bereits durch Computer-Vision-Lösungen transformiert haben.

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