Immersives Computing Wie Unternehmen von Spatial Computing profitieren können

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Der Sprung vom begrenzten bildschirmbasierten Computing zum immersiven Spatial Computing gilt als revolutionär. In der Industrie stellt die Möglichkeit, Produkte mit digitalen Inhalten und Ortsbezug zu versehen, in verschiedener Hinsicht eine Quelle künftiger Wertschöpfung dar.

Beim Spatial Computing verschmelzen digitale Inhalte (in 2D oder 3D) mit der physischen Umgebung und geben ihr eine neue Bedeutung. In seiner einfachsten Form, als Augmented Reality (AR), blendet das System digitale Bilder und Inhalte über Bildschirme oder Brillen in die reale Welt ein. Klassische Beispiele sind Head-up-Displays in Autos oder Spiele wie PokemonGo.

Im Consumer Bereich ist dieses Konzept bereits angekommen. Der nächste, bedeutendere Schritt im Spatial Computing ist die MR (Mixed Reality), bei der sich die digitalen Bilder und Texte mit physischen Objekten in der realen Welt verbinden. Für MR benötigt man in der Regel Brillen wie die von Google, Magic Leap oder Snap, um eine vollständig ineinander übergehende Umgebung zu schaffen.

Zu den herausragenden Beispielen gehören Verbrauchermarken wie Porsche mit ihrem AR-Konfigurator und Lego mit Technic AR oder interne Design-Tools bei Automobilherstellern wie BMW oder Mercedes. Viele Beispiele aus dem Consumer Bereich basieren auf Smartphones oder Tablets als Zwischenmedium. Doch mit der Einführung neuer Brillen von Marken wie nReal, Magic Leap, Google, Microsoft, Snap und Apple ändern sich die Gegebenheiten.

Verbesserte Arbeit in Produktion und Logistik

Dieser Aspekt ist die unmittelbare Quelle für den Wert von Spatial Computing für die Industrie. Im Consumer-Bereich haben Unternehmen bereits große Fortschritte gemacht. Das Zögern der Verbraucher, AR-fähige Brillen zu tragen, ist am Arbeitsplatz nicht das Problem. Produzierende Unternehmen wie Lager- und Versandunternehmen und Fluggesellschaften haben erfolgreiche Beispiele dafür vorgestellt, wie sie die Fähigkeiten und Fertigkeiten ihrer Mitarbeiter mit Spatial Computing erweitern können. Ein aktuelles Beispiel ist das "Tech Live Look"-Tool von Porsche. Es ermöglichte Technikern in Autohäusern, sich mit Hilfe von Smart Glasses mit Experten zu verbinden, um Hilfe bei komplexen Reparaturen zu erhalten.

Physische Produkte auf neue Art zum Leben erwecken

Vorreiter im Bereich Spatial Computing waren die Autohersteller, was vor allem an der Art ihres Produkts liegt – einer hochwertigen, technisch anspruchsvollen Umgebung auf Rädern mit vielen Kameras, Glasflächen und Bildschirmen. Das chinesische Unternehmen NIO hat kürzlich eine Partnerschaft mit seinem Schwesterunternehmen nReal angekündigt, um maßgeschneiderte Smart Glasses mit dem NIO ET5 zu verkaufen. Sie liefern dem Fahrer umfassendere Informationen über die Umgebung des Fahrzeugs, einschließlich Fußgänger und Radfahrer.

Lego ist eine weitere Marke, die seit langem führend bei der digitalen Anreicherung ihrer Produkte ist. Bereits 2015 brachte die Firma einen Google Glass Lego-Assistenten auf den Markt und fährt mit Smartphone-basierten Apps fort. Darunter ist beispielsweise das kürzlich erschienene Lego Technic AR, das digitale Rennstrecken um Lego-Autos herum aufbaut und Geschwindigkeits- und Rennstatistiken aufzeichnet.

Deutsche Marken sind nach wie vor weltweit führend in der Herstellung technisch hochentwickelter physischer Produkte. Das betrifft sowohl optische Systeme, als auch Autos und medizinische Geräte. Sie alle können ebenfalls durch Spatial Computing einen neuen Mehrwert erfahren.

Wenn das Smartphone oder Tablet nicht mehr im Weg ist, wird das digitale Produkterlebnis für Kunden greifbarer. Sie können sich direkt mit den Produkten auseinandersetzen und wenn diese berühr- beziehungsweise erlebbar sind, bauen die Kunden eine stärkere emotionale Bindung auf. Praktisches Arbeiten und Spielen reduziert Stress und schafft emotionale Zufriedenheit, während Bildschirme oft den gegenteiligen Effekt haben. Produktdesigner können sich auf das haptische Erlebnis – Material, Form, Textur, Klang – konzentrieren.

Arbeitswelt ist nicht gleich Arbeitswelt

Spatial Computing wird nicht überall gleich verwendet. Die Unterscheidung zwischen Arbeitskräften und den beiden Arten von Wearable Computing, die in Metaversen verwendet werden, führt zu einer immersiven Kluft. Daher findet das Spatial Computing unterschiedliche Anwendungen.

Die Computerisierung dominiert Arbeitsabläufe, bei denen die Software für jeden Schritt des Arbeitsablaufs in Fenstern angeordnet werden kann. Multitasking bietet eine enorme Verstärkung, da man von jedem Teil der optimierten Software mit ihrer Cloud-basierten Kontinuität und zweckmäßigen UX wechseln kann. In diesem Bereich wird sich die immersive VR stärker auswirken.

Die größten Probleme für die, die im abstrakten Teil ihres Unternehmens arbeiten, sind der Bildschirmplatz, die Koordination mit anderen und die Ergonomie. Die Auswirkungen auf die Hardware lassen sich an der Verbreitung breiterer Bildschirme und an Tools wie Slack und synchronisierter Zusammenarbeit in fast jeder aktuellen Software ablesen. VR wird eine weitere Art von Hardware sein, die mehr Bildschirmfläche oder einen besseren Einblick in 3D-Dateien bietet.

Koordination und Kollaboration gehören heute zum festen Bestandteil der Tagesordnung und benötigen keine vollständig immersive Umgebung. Vollständige Immersion wird das Meeting erst ersetzen, wenn der Komfort und die Reibung beim Start gleich oder geringer sind als beim Einschalten der vorhandenen Telepräsenz.

Ein weiterer Teil der Belegschaft arbeitet weiterhin in einer physischen Umgebung. Das betrifft alle Arbeitenden, die beispielsweise am Fließband Autos bauen, die Automatisierung warten, Lagerbestände bewegen, in Ton modellieren oder Teile testen. Dieser Teil der Belegschaft ist auch computerisierten Arbeitsabläufen unterworfen, aber die immersive Natur der Bildschirme ist eine große Belastung. Die Aufmerksamkeit wird zwischen dem Bildschirm und der aktuellen Aufgabe aufgeteilt, oder die Zeit wird zwischen der physischen Arbeit und dem Eintauchen in den digitalen Teil des Arbeitsablaufs fraktioniert. Das ist ein schwieriger Übergang und ein interessanter Bereich für die Datenverarbeitung.

Mobile Handheld-Computer dominieren diesen Bereich, zusammen mit Workstations oder Laptops. Selbst nach der Entwicklung spezieller Hardware ist der Übergang zwischen physischer und digitaler Arbeit nicht ideal und beeinträchtigt in vielen Fällen die Produktivität oder Sicherheit. Er wird jedoch toleriert, weil er an anderer Stelle im System zu einer Verbesserung führt. Das ist der Bereich, in dem tragbare mobile Computer (XR-Headsets) eine wertvolle neue Form der Datenverarbeitung bieten werden. Dieser Bereich wird einen fruchtbarer Boden für Innovation, Arbitrage und Verstärkung darstellen, wenn man bedenkt, wie viel Ablenkung und Reibung Bildschirme für diejenigen bedeuten, die damit arbeiten.

So gelingt der Einstieg ins Spatial Computing

Wenn ein Unternehmen noch keine Erfahrungen mit Spatial Computing hat, sollte es mit einem Use-Case beginnen, der sich darauf konzentriert, die Arbeitsabläufe der Mitarbeitenden in der Fertigung, im Kundendienst oder in der Logistik zu verbessern. Es ist in Ordnung, mit einer bildschirmbasierten Augmented-Reality-Lösung als ersten Schritt zu beginnen und nach Bedarf zu robusteren Lösungen überzugehen.

Außerdem sollten Unternehmen sich nicht darauf versteifen 3D-Grafiken zu erstellen – viele Informationen lassen sich sehr gut mit 2D-Bildern und -Texten vermitteln, die viel einfacher und kostengünstiger zu produzieren sind. Das Wichtigste: Unternehmen müssen daran denken, dass es sich nicht um einen Bereich handelt, den man einführen und dann vergessen kann – er erfordert einen Plan zur kontinuierlichen Überwachung, Messung und Verbesserung.

Über den Autor

David Cleaves arbeitet als Head of Creative Munich bei Argodesign.

Dieser Beitrag stammt von unserem Schwesterportal Industry of Things.

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